Power BI ไม่ใช่สำหรับทุกคนที่ใช้ Excel มีน้อยคนที่มือถึง มีแค่บางบริษัทที่ใช้แล้วคุ้ม
เดี๋ยวนี้เริ่มจะไปกันใหญ่ ประกาศสมัครงานว่าไม่ใช่แค่ใช้ Excel เป็น ต้องพ่วงใช้ Power BI เป็นเข้าไปด้วย อยากเรียน Excel ก็ต้องหาอาจารย์ที่เก่ง Power BI แล้วพาน้องๆที่ใช้ Excel ทั้งแผนกไปเรียนเข้าไปอีก
.
ผมขอย้ำอีกครั้งว่า ไม่ใช่ทุกคนที่ใช้ Excel จำเป็นต้องใช้ Power BI เพราะคนที่ใช้ Power BI ต้องมีพื้นฐานหลายอย่างมากกว่า และบริษัทที่จะใช้ Power BI ต้องมีระบบข้อมูลที่ดีและยอมจ่ายเงินเพื่อซื้อรุ่นที่แชร์กันได้
ถ้าบริษัทไหนยังไม่มีเครื่อง Server ยังไม่มีฝ่ายไอที หรือแม้แต่เจ้าหน้าที่สักคนที่ช่วยดูแลระบบข้อมูลล่ะก้อ อย่าคิดฝันไปถึง Power BI เลยครับ
ดูไว้เป็นตัวอย่างนะครับก่อนจะกำหนดว่า ต้อง Power BI ด้วยนะ
ที่มา https://www.jobbkk.com/jobs/detail/208842/1219073
.
Copilot แนะนำตามนี้ครับ
.
# วิสัยทัศน์เบื้องต้น
.
ไม่ใช่ทุกคนที่ใช้ Excel จำเป็นต้องใช้ Power BI เพราะ Power BI มีเงื่อนไขทั้งทางด้านทักษะ โครงสร้างข้อมูล และงบประมาณที่สูงกว่า Excel ปกติพอสมควร
.
---
.
## 1. ทักษะและองค์ความรู้ที่มากขึ้น
.
- ต้องเข้าใจการออกแบบ Data Model (star schema, snowflake)
- ถนัดการเขียน DAX (Data Analysis Expressions) สำหรับการคำนวณแบบ dynamic
- รู้จัก Power Query (M language) สำหรับการดึงและแปลงข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง
- มีความเข้าใจเรื่อง Governance, Security, และการตั้งสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล
.
---
.
## 2. โครงสร้างข้อมูลภายในองค์กร สำหรับ Power BI ต้องระดับ Data Warehouse, Data Lake, SQL Server, Azure, API ที่มีคุณภาพและมาตรฐานข้อมูลส่วนกลางที่เป็นระบบ
.
---
.
## 3. งบประมาณและลิขสิทธิ์
.
- Power BI Free: ทดลองใช้บน Desktop ได้ แต่แชร์รายงานออนไลน์ไม่ได้
- Power BI Pro (~US$10/ผู้ใช้/เดือน): แชร์ในกลุ่มเล็ก แชร์ workspace ได้
- Power BI Premium (~US$5,000/เดือน ขึ้นไป): รองรับผู้ใช้จำนวนมาก ใช้ Capacity แยกเฉพาะองค์กร
- ยังมีค่าใช้จ่ายด้าน Infrastructure (เช่น Azure SQL, Storage, Gateway) และการอบรมทีม
.
---
.
## 4. กรณีเหมาะสมกับการใช้ Excel เพียวๆ
.
- ทีมขนาดเล็ก หรือข้อมูลไม่ซับซ้อน (หลักหมื่น–แสนแถว)
- วิเคราะห์ ad-hoc, แชร์ไฟล์ผ่าน OneDrive/SharePoint ภายในทีม
- ไม่มีแผนจะทำระบบรีเฟรชข้อมูลอัตโนมัติหรือต้องเชื่อมหลายแหล่งพร้อมกัน
.
---
.
## 5. คำแนะนำเบื้องต้นก่อนจะขยับไป Power BI
.
1. ตรวจสอบขนาดและความหลากหลายของข้อมูล
2. ประเมินจำนวนผู้ใช้ที่ต้องเข้าถึงรายงานพร้อมกัน
3. วางมาตรฐาน Data Governance และ Security ให้ชัดเจน
4. เริ่มต้นทำ Proof of Concept ใช้ Power Query + Excel แล้วต่อยอดไป Power BI เมื่อพร้อม
5. ฝึกเขียน DAX เบื้องต้น เพื่อวัดศักยภาพทีม
.
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น