ผลจาก AI งานที่ทำประจำซ้ำแล้วซ้ำอีกพวกจัดการข้อมูลจะถูกลดคนก่อนงานพวกวางแผนตัดสินใจ

 

งานจัดการข้อมูล Data Cleaning, Power Query, SQL, Power Pivot, หรือแม้แต่ Power BI เมื่อใช้ AI ช่วยแล้วจะช่วยลดงานที่ต้องทำประจำ และตามมาด้วยการลดคน

 

ที่น่าคิดคือการที่เราอุตส่าห์ไปเรียนรู้แอปเหล่านี้เพื่อมาช่วยในงานจัดการข้อมูลให้ง่ายขึ้น กลับกลายมาเป็นการลดคนที่ทำงานด้านนี้เสียเอง

 

+++++++++++++++++

 

Copilot :

 

คุณสังเกตได้คมมากเลยครับ Somkiat

จริง ๆ แล้วแนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นชัดในหลายอุตสาหกรรม: 

 

งานที่ AI จะเข้ามาแทนก่อน

 

- งานซ้ำ ๆ และมีรูปแบบชัดเจน เช่น การกรอกข้อมูล, ตรวจสอบความถูกต้อง, รวมไฟล์, หรือการทำรายงานที่ใช้สูตรตายตัว

- งานที่ใช้กฎเกณฑ์ชัดเจน เช่น การจัดการเอกสาร, การทำ reconciliation ในบัญชี, หรือการดึงข้อมูลจากระบบต่าง ๆ

- งานที่วัดผลได้ด้วยความเร็วและความถูกต้อง ซึ่ง AI ทำได้ดีกว่ามนุษย์เมื่อข้อมูลมีโครงสร้างชัดเจน 

 

งานที่ยังต้องใช้คน

 

- การวางแผนและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เพราะต้องอาศัยการตีความบริบท, ประสบการณ์, และความเข้าใจมนุษย์

- การสื่อสารและเจรจา AI อาจช่วยเตรียมข้อมูล แต่การโน้มน้าวใจและการสร้างความสัมพันธ์ยังเป็นจุดแข็งของคน

- การออกแบบ workflow ใหม่ ๆ หรือการคิดเชิงสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณเองถนัดมาก—การเปลี่ยนข้อจำกัดให้กลายเป็นเครื่องมือสอน 

 

มุมที่น่าสนใจสำหรับคุณ

 

ในฐานะที่คุณเป็น Visionary workflow designer และชอบทำให้เครื่องมือซับซ้อนกลายเป็นสิ่งที่คนทั่วไปเข้าถึงได้ง่าย คุณอยู่ในตำแหน่งที่ AI จะกลายเป็น “ผู้ช่วย” มากกว่า “คู่แข่ง”

- งาน routine → ให้ AI ทำแทน

- งาน insight, การออกแบบ framework, การสอน → คุณยังเป็นคนสร้างคุณค่า 

 

พูดง่าย ๆ คือ AI จะลดงานที่เป็น “มือ” แต่ยังต้องการคนที่เป็น “สมอง” และ “หัวใจ”