มีกำลังรบเพียงพอหรือยังที่จะใช้ Power BI, Power Query, Power Pivot

กำลังรบที่สำคัญไม่ใช่เครื่องมือหรืออาวุธหรอกครับ แต่เป็นเรื่องของคนที่จะทำหน้าที่เหมือนทหารที่จะใช้พวกแอป Power เหล่านี้ต่างหาก
.
1. ใช้แอปเป็นได้แค่พอใช้เป็นหรือเป็นแค่ไหน เข้าใจงานที่จะใช้หรือเปล่า
2. บริษัทดูแลเลี้ยงดูเป็นอย่างดี จ่ายค่าจ้างดีกว่าที่อื่นไหม
3. บริษัทมีตัวตายตัวแทนที่จะทำงานแทนได้ไหมถ้าคนเก่าลาออกไป
.
แอปพวก Power เหล่านี้ วิธีใช้งานไม่ได้มองเห็นสูตรให้แกะกันได้ง่ายเหมือนใน Excel ขนาดคนที่สร้างเองยังแกะยากเลยแล้วคนอื่นจะไหวหรือ ก่อนจะเริ่มใช้กันควรสร้างหน่วยงานพิเศษทำหน้าที่รับผิดชอบใช้แอปโดยเฉพาะ มีกองกำลังสำรองที่จะทำหน้าที่ทดแทนกันได้เสมอ อย่าปล่อยให้เป็นแค่คนสองคนเด็ดขาด
.
=========================
.

ผมถามเจ้า Copilot เรื่อง Power BI ได้คำตอบมาด้านล่างครับ ไม่เห็นตอบมาแบบที่ผมแนะนำเลย
.
ก่อนจะเริ่มใช้ Power BI ในองค์กร ควรเตรียมโครงสร้างข้อมูลและกระบวนการรองรับไว้ล่วงหน้า เพื่อให้การสร้างรายงานราบรื่นและยืดหยุ่นได้ดังนี้
.
1. ชัดเจนในเป้าหมายทางธุรกิจ
- รวบรวม KPI และวัตถุประสงค์ที่จะวัดผลก่อน เช่น ยอดขายรายเดือน, อัตราการรักษาลูกค้า
- กำหนดให้ชัดว่า Power BI จะตอบโจทย์การตัดสินใจด้านใดเป็นหลัก
.
2. รวบรวมและจัดหมวดหมู่แหล่งข้อมูล
- ทำ Inventory ของทุกระบบที่มีข้อมูล เช่น ERP, CRM, Excel, ฐานข้อมูล SQL
- แยกประเภทข้อมูลตามความถี่อัปเดต (เรียลไทม์/รายวัน/รายเดือน) และรูปแบบ (ตาราง, ไฟล์, API)
.
3. ปรับมาตรฐานคุณภาพข้อมูล (Data Quality)
- ตรวจสอบและทำความสะอาด (cleansing) เช่น กำจัดข้อมูลซ้ำ, แก้ไขฟอร์แมตวันที่/ตัวเลขไม่ตรงกัน
- สร้าง Data Dictionary ให้ทุกฟิลด์มีความหมายชัดเจนและ Document ไว้เป็นมาตรฐานร่วมกัน
.
4. ออกแบบ Data Model ที่เป็นมิตรกับ BI
- เลือกใช้ Star Schema หรือ Snowflake Schema ให้ได้ความชัดเจนของ Fact/Table และ Dimension/Table
- วางโครงสร้าง Relationship อย่างเป็นระบบ เพื่อรองรับการสไลซ์ข้อมูลด้วย Slicer ได้เต็มที่
.
5. จัดตั้ง Data Governance และ Security
- นิยามเจ้าของข้อมูล (Data Owner) และหน้าที่รับผิดชอบ
- กำหนดสิทธิ์การเข้าถึงบน Power BI Service (Row-Level Security, Workspace Roles)
.
6. เตรียม Infrastructure & Licenses
- เลือกสเปกเครื่องสำหรับ Power BI Gateway (on-premises) ถ้าดึงข้อมูลจากภายในองค์กร
- ตรวจสอบ Power BI Pro vs Premium ตามปริมาณผู้ใช้และความถี่การรีเฟรช
.
7. พัฒนาทักษะทีมงาน
- ฝึกอบรม Power BI Desktop, DAX, Power Query (M) ให้ทีมนักวิเคราะห์และผู้สร้างรายงาน
- สร้าง Playbook สำหรับการตั้งชื่อฟิลด์, ตาราง, และเวิร์กสเปซ (Workspace)
.
8. วางแผน Change Management
- สื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (Stakeholders) ถึงวิธีการใช้ Power BI ใหม่
- จัด Roadshow หรือ Workshop สั้น ๆ เพื่อสร้าง Adoption ในทีม
.
เพิ่มเติมที่มักถูกมองข้าม
- วางแนวทางการใช้งาน Dataflows เพื่อทำ ETL ขั้นต้นแบบมุ่งเน้น reuse ได้
- สำรวจ Azure Data Lake หรือ Data Warehouse (Synapse) สำหรับเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
- ตั้งค่า Incremental Refresh ใน Power BI เพื่อประสิทธิภาพในการโหลดข้อมูลเยอะ ๆ
- ออกแบบ Report Navigation (Bookmark & Buttons) เพื่อสร้าง UX ที่เป็นมิตร
.
การเตรียมตัวเหล่านี้จะช่วยให้ Power BI ขององค์กรคุณทำงานได้เร็วขึ้น ปรับขนาดได้ง่าย และตอบโจทย์ผู้ใช้ในระยะยาวครับ
.
: Microsoft. “Requirements and considerations for Power BI gateways.”
: SQLShack. “Best practices for preparing data for Power BI.”