จากที่ Copilot แนะนำมานี้ ผมว่าเป็นแนวทางที่ดีมาก ทำให้ต้องคิดย้อนไปถึงระบบข้อมูลที่มีอยู่ ต้องปรับปรุงให้มีข้อมูลประกอบครบถ้วน จึงจะสามารถสร้าง Dashboards ตามออกมาเพื่อช่วยให้มองออกมาเป็นภาพได้ชัดเจน
ถ้าเป็น SME โดยทั่วไปฐานข้อมูลน่าจะแยกเก็บไว้ในแอปที่ใช้งานแต่ละหน่วยงาน ซึ่งไม่ง่ายที่จะนำมาใช้ประกอบกัน ซึ่งต้องพึ่ง Power Query มาช่วยสร้างฐานข้อมูลที่เห็นภาพทั้งหมด (แต่ก่อนจะคิดไปใช้ Power Query ควรหาทางใช้ Excel ทำเองขึ้นมาก่อนจะได้ใช้เป็นแนวทาง)
ยากที่สุดของ Dashboards คือ การหาทางสร้างออกมาเป็นภาพหรือกราฟที่ช่วยให้มองเห็นคำถามแล้วนำไปที่คำตอบได้อย่างชัดเจน
+++++++++++++++++++++++++++++
Copilot แนะนำครับ
Organizing dashboard questions
I think I need to propose categories for the dashboard questions, like sales performance, inventory, customer behaviors, profitability, forecasts, and exceptions. For each of these, I could list examples: "Which product is selling the best or worst this month?" "What’s the total sales this week compared to last week?" Sounds like it'd be helpful to suggest dynamic selection/management by exception logic or maybe a Power BI template too. Offering design tips, techniques like FILTER and LET formulas, and ways to structure interfaces might also be useful.
คำถามที่ควรเตรียมไว้สำหรับ Dashboards การขายสินค้า
การออกแบบ dashboard แบบ “ถามก่อนโชว์” เริ่มต้นด้วยการระบุคำถามสำคัญให้ชัดเจน จากนั้นค่อยสร้างตัวกรอง (filters) หรือพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้เลือกเพื่อตอบคำถามเหล่านั้น
🛒 หมวดยอดขายและประสิทธิภาพการขาย
- สินค้าตัวไหนขายดีที่สุดและแย่ที่สุดในช่วงเวลาที่เลือก
- ยอดขายรวม (วัน/สัปดาห์/เดือน) เทียบกับช่วงก่อนหน้าเป็นอย่างไร
- ช่องทางขายใดทำยอดได้มากที่สุด (ออนไลน์ vs ออฟไลน์ vs ตัวแทน)
- ยอดขายเฉลี่ยต่อบิลและยอดขายเฉลี่ยต่อชิ้นเป็นเท่าไร
- สินค้าตัวใดมีอัตราการคืนสินค้าสูงกว่าปกติ
📦 หมวดสต็อกและโลจิสติกส์
- สินค้าตัวไหนใกล้หมดสต็อกหรือเจอ stock-out บ่อยที่สุด
- สินค้าตัวใดค้างสต็อกเกินระยะเวลาที่กำหนด (เช่น 60 วัน)
- ระยะเวลาตั้งแต่สั่งซื้อจนถึงรับสินค้ากลับเข้าคลังเป็นเท่าไร
- สินค้าใดเคลื่อนไหวเร็ว (Fast-moving) และใดเคลื่อนไหวช้า (Slow-moving)
👥 หมวดลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อ
- กลุ่มลูกค้าช่วงอายุนี้/ภาคนี้ มียอดซื้อสูงสุด
- ลูกค้าใหม่ vs ลูกค้าเก่า ใครสร้างยอดได้มากกว่า
- สินค้าคู่ใดมักซื้อร่วมกัน (Basket Analysis)
- อัตราการซื้อซ้ำ (Repeat Purchase Rate) และช่วงเวลาระหว่างการซื้อซ้ำ
💰 หมวดกำไรและต้นทุน
- สินค้าตัวไหนให้กำไรสูงสุดและต่ำสุด
- Margin เฉลี่ยต่อบิลและต่อชิ้นเป็นเท่าไร
- ต้นทุนการขาย (Logistics, โปรโมชั่น, ค่าคอมฯ ตัวแทน) เทียบกับรายได้อย่างไร
- โปรโมชั่นใดช่วยดันยอดขายแต่กิน margin มากเกินไป
📈 หมวดแนวโน้มและการคาดการณ์
- แนวโน้มยอดขาย 3–6 เดือนย้อนหลังเป็นอย่างไร
- สินค้าใดมีแนวโน้มยอดขายเพิ่มขึ้นหรือลดลงรุนแรง
- คาดการณ์ยอดขายในไตรมาสหน้าและสินค้ายอดนิยมที่จะมาแรง
- ปัจจัยภายนอก (ฤดูกาล, เทศกาล) มีผลต่อยอดขายอย่างไร
⚠️ หมวดข้อยกเว้น (Exception-Based)
- สินค้าตัวไหนยอดขายลดลงเกิน X% จากเดือนก่อน
- สินค้าค้างสต็อกเกินระยะเวลามาตรฐาน
- ช่องทางใดมียอดขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยหรือคาดการณ์
- ลูกค้ากลุ่มใดหายไปจากระบบในรอบ 90 วัน
หากต้องการต่อยอดด้วยการสร้าง interactive template ใน Excel (FILTER + LET + LAMBDA) หรือ Power BI (Parameter Tables + Bookmarks) เพื่อให้ผู้ใช้งานเลือกคำถามแล้ว dashboard จะตอบทันที บอกมาได้เลยครับ
ข้อมูลเสริมที่น่าสนใจเพิ่มเติม
- แนวคิดการออกแบบ UX สำหรับถามก่อนโชว์: สร้างหน้าจอคำถาม (Question Panel) ก่อนเข้าสู่ visualizations
- เทคนิค Management by Exception: เน้นแสดงเฉพาะเคสที่เกิน Threshold แล้วดูภาพรวมปกติด้วย KPI cards
- เคล็ดลับการตั้ง Threshold อัจฉริยะ: ใช้ค่าเฉลี่ยย้อนหลัง ± Standard Deviation เพื่อกำหนด “ขีดแดง” แบบไดนามิก
- แนวทางทำ Alert ใน Power BI: Data-driven alerts ผสานกับ Microsoft Teams หรือ Email เพื่อแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์
จะต้องสร้างภาพหรือกราฟอย่างไรให้ตอบปัญหาเหล่านี้
Proposing visuals for questions
For the user's question on what visuals to use, my initial thought is to suggest a combination of key performance indicator (KPI) cards, with a mix of line charts, bar charts, heat maps, scatter plots, and waterfall charts. These cover a variety of question types well. I'll also add interactive elements, like slicers or grids.
Next, I can provide details on how to structure these visuals, maybe even suggesting an Excel template as a starting point. But first, let me double-check which would be ideal for each specific type of data or question.
คำตอบแบบย่อ
ใช้ชุดวิดเจ็ต (KPI cards), แผนภูมิภาพเคลื่อนไหว และกราฟเชิงเปรียบเทียบ ที่ออกแบบให้สอดคล้องกับแต่ละคำถามหลัก เช่น แผนภูมิแท่ง, เส้น, พาย, ความร้อน (heatmap), Waterfall และ Scatter พร้อมสร้าง Question Panel ให้ผู้ใช้เลือกก่อนเข้าโซนภาพหลัก
1. KPI Cards & Summary Tiles
ก่อนเข้าสู่กราฟใหญ่ ให้แสดงการ์ดสรุปเพื่อจับตาค่าที่สำคัญทันที
- ยอดขายรวม (วันนี้/เดือนนี้)
- กำไรสุทธิรวม
- สินค้าขายดีอันดับ 1–3
- จำนวน SKU ใกล้หมดสต็อก
- อัตราการคืนสินค้า
2. ยอดขายและประสิทธิภาพ
- แผนภูมิแท่งแนวนอน (Bar Chart) เปรียบเทียบยอดขายตามสินค้า/ช่องทาง
- แผนภูมิเส้น (Line Chart) แสดงเทรนด์ยอดขายย้อนหลัง (วัน–เดือน)
- Combo Chart (Bar + Line) แสดงยอดขายกับ Margin ในกราฟเดียว
- Waterfall Chart เพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงยอดขาย (เดือนก่อน → เดือนนี้)
3. สต็อกและโลจิสติกส์
- Heatmap แสดงอายุสต็อก (Days in Stock) แต่ละ SKU; สีเข้ม = ค้างนาน
- Bullet Chart เปรียบเทียบปริมาณคงเหลือเทียบกับจุดสั่งซื้อขั้นต่ำ
- Funnel Chart แสดงกระบวนการนำเข้า–เก็บ–จำหน่าย เพื่อดูจุดคอขวด
4. ลูกค้าและพฤติกรรม
- Clustered Column Chart แสดงยอดซื้อของลูกค้ากลุ่มต่างๆ (อายุ, ภูมิภาค)
- Sankey Diagram หรือ Network Graph สำหรับ Basket Analysis แสดงคู่สินค้าที่ซื้อร่วมกัน
- Cohort Analysis Table พร้อม Conditional Formatting เพื่อดูอัตราซื้อซ้ำตามช่วงเวลาที่ต่างกัน
5. กำไรและต้นทุน
- Scatter Plot แกน X = ยอดขาย, แกน Y = Margin เพื่อแยกสินค้ากำไรสูง/ต่ำ
- Waterfall Chart แยกต้นทุนหลัก (โลจิสติกส์, โปรโมชั่น, ค่าคอมฯ) เพื่อดูว่าแต่ละหัวข้อกิน margin เท่าไร
- Marimekko Chart (Mosaic Plot) แสดงสัดส่วนรายได้ vs ต้นทุนในแต่ละช่องทาง
6. แนวโน้มและการคาดการณ์
- Slope Chart เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงยอดขายสินค้าเรือธงระหว่างไตรมาส
- Forecasting Line Chart พร้อม Confidence Band แสดงการคาดการณ์ยอดขาย
- Seasonality Heatmap (Months vs Years) เพื่อจับกลุ่มช่วงยอดสูง–ต่ำตามฤดูกาล
7. Exception-Based Highlights
- Conditional Formatting บนตาราง SKU เพื่อไฮไลต์สินค้ายอดตกเกิน X% หรือสต็อกเกิน Y วัน
- KPI Gauge หรือ Dial Chart แสดงว่า “อยู่ในโซนปลอดภัย” / “ใกล้เสี่ยง” / “วิกฤติ” ตาม Threshold
- Alert Panel: แสดง card สีแดงสำหรับเคสเกิน Threshold, สีเหลืองสำหรับเตือนล่วงหน้า
8. Question Panel & Interaction
- สร้างหน้า Question Panel ด้านข้าง (หรือบนสุด)
- ให้ผู้ใช้เลือกคำถามหลักจาก Dropdown หรือ Buttons
- ผูกพารามิเตอร์ (เช่น ช่วงเวลา, ช่องทาง, กลุ่มสินค้า) กับ Visuals ผ่าน FILTER/Bookmarks (Excel) หรือ Parameters/Bookmarks (Power BI)
- เมื่อเลือกแล้ว ให้แสดงเฉพาะกราฟที่เกี่ยวข้องกับคำถามนั้น
ไอเดียต่อยอด
- ใช้ Dynamic Titles: แก้ข้อความหัวกราฟตามการเลือกของผู้ใช้
- ผนวก Drillthrough: คลิกดูรายละเอียดลึก (เช่น คลิกสินค้า → แสดงยอดแยกตามสาขา)
- Data-driven Alerts ใน Power BI ส่งแจ้งเตือนเข้า Teams/Email เมื่อ KPI ผิด Threshold
